--- title: "物理オペレーション分析 | Fortune AI" description: "Fortune AI はフィジカル AI と映像解析を既設カメラに適用し、労務、フロー、スループットを判断に使える運営数値として提供します" canonical: https://www.fortuneai.app/ja/ language: ja --- 現場の中を見えるようにする # 物理オペレーションのためのアプリケーションレイヤー 既存のカメラ映像を、意思決定に使えるオペレーション数値へ変換します [デモを相談](https://www.fortuneai.app/ja/book/) [仕組みを見る](#how-it-works) 投資家とエコシステム     一つの運営上の質問から、繰り返し使える測定へ ## 一度聞き、測定をつくり、毎シフト使う Fortune AI が測定ロジックを生成し、既設カメラで毎シフト実行して、Agent、レポート、 API 、 MCP へ届けます 質問から測定ロジックを構築し、映像上で実行して、Agent、レポート、API、MCP へ届けます 判断に使える数値 ## 人員、動線、スループットを、毎シフト見えるようにする 時間の損失、作業の滞留、改善の効果を確認できます 01 人員 ### 作業、待機、歩行、清掃に使われた時間を見る 02 動線 ### 作業の遅れ、待機列、引き継ぎの停滞を見る 03 スループット ### エリア、ライン、シフトごとの生産数を比べる 運用上の強み ## より速い導入。より信頼できるシグナル 10× ### 速い導入 欲しい指標を一度伝えると、Fortune AI が測定ロジックを生成し、既設カメラへ展開します 一度聞く。すぐに測定が動き出す 依頼 週次のフォークリフト動線を測る - 01 生成 走行 · 積載状態 · カメラ連携 - 02 展開 既設カメラ12台 - 03 取得 該当イベントが届き始める 測定稼働中 12映像を処理中 積込シーケンス Dock 3 · 10:42–10:47 - 10:42 フォークリフト到着 - 10:44 荷物を積載 - 10:47 フォークリフト出発 一連の動作を確認 通常の積込作業 通知なし 同じ事象の3場面を確認 90% ### 少ない誤検知 一連の動作を確認してから、アラートが必要かを判断します 最初の活用例 ## 人件費の使われ方を見る 同じシフトの生産数と、作業、待機、歩行、清掃の時間を比較します - **判断:** 必要な配置を決める - **時間:** 作業、待機、歩行、清掃 - **成果:** 人時あたりの生産数  公開ベンチマークは参考値です。各拠点の結果は自社映像で確認します 始める場所 ## 繰り返す作業と、すでに数えている成果から始める [活用シーン一覧を見る](https://www.fortuneai.app/ja/industries/) [ 倉庫 倉庫・ドックフロー 滞留、混雑、対応時間、スループット](https://www.fortuneai.app/ja/industries/#warehouse) [ 製造 製造工程フロー サイクル遅延、ライン復旧、繰り返す例外](https://www.fortuneai.app/ja/industries/#manufacturing) [ 空港ターミナル 待機列フロー 待機列、レーン対応、旅客待ち時間](https://www.fortuneai.app/ja/industries/#airport) 創業者ストーリー ## Fortune AI が生まれた理由  Andrew Chen Founder & CEO 一つの運営上の質問から ## 既設カメラで測定できる内容を見る [デモを相談](https://www.fortuneai.app/ja/book/) 01 質問を選ぶ チームが必要とする判断を選びます 02 答えを決める 必要な答えと使うチームを決めます 03 次の拠点を選ぶ 次のチームや拠点を選びます