現場の中を見えるようにする

物理オペレーションのためのアプリケーションレイヤー

既存のカメラ映像を、意思決定に使えるオペレーション数値へ変換します

投資家とエコシステム

投資家 Berkeley SkyDeck のロゴ 投資家 ITIC Industrial Technology Investment Corporation のロゴ Plug and Play イノベーション・エコシステムのロゴ NVIDIA Inception エコシステムのロゴ

一つの運営上の質問から、繰り返し使える測定へ

一度聞き、測定をつくり、毎シフト使う

Fortune AI が測定ロジックを生成し、既設カメラで毎シフト実行して、Agent、レポート、APIMCP へ届けます

質問から測定ロジックを構築し、映像上で実行して、Agent、レポート、API、MCP へ届けます

判断に使える数値

人員、動線、スループットを、毎シフト見えるようにする

時間の損失、作業の滞留、改善の効果を確認できます

01

人員

作業、待機、歩行、清掃に使われた時間を見る

02

動線

作業の遅れ、待機列、引き継ぎの停滞を見る

03

スループット

エリア、ライン、シフトごとの生産数を比べる

運用上の強み

より速い導入。より信頼できるシグナル

10×

速い導入

欲しい指標を一度伝えると、Fortune AI が測定ロジックを生成し、既設カメラへ展開します

一度聞く。すぐに測定が動き出す

依頼週次のフォークリフト動線を測る
  1. 01生成走行 · 積載状態 · カメラ連携
  2. 02展開既設カメラ12台
  3. 03取得該当イベントが届き始める
測定稼働中12映像を処理中
積込シーケンスDock 3 · 10:42–10:47
  1. フォークリフト到着
  2. 荷物を積載
  3. フォークリフト出発
一連の動作を確認通常の積込作業通知なし
同じ事象の3場面を確認
90%

少ない誤検知

一連の動作を確認してから、アラートが必要かを判断します

最初の活用例

人件費の使われ方を見る

同じシフトの生産数と、作業、待機、歩行、清掃の時間を比較します

判断
必要な配置を決める
時間
作業、待機、歩行、清掃
成果
人時あたりの生産数

始める場所

繰り返す作業と、すでに数えている成果から始める

活用シーン一覧を見る

創業者ストーリー

Fortune AI が生まれた理由

Fortune AI 創業者兼 CEO の Andrew Chen
Andrew ChenFounder & CEO

一つの運営上の質問から

既設カメラで測定できる内容を見る

デモを相談
01
質問を選ぶ

チームが必要とする判断を選びます

02
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必要な答えと使うチームを決めます

03
次の拠点を選ぶ

次のチームや拠点を選びます