実体オペレーションのインテリジェンスレイヤー

カメラ映像を、チームが行動できる答えに変える。

Fortune AI は既設カメラを使い、何が、どこで、どれだけ続いたかを測定します。

チームに届くもの

答えと、その根拠となる映像を届けます。

Agent、API、レポートで確認できます。

答えと映像 Fortune AI Agent
答えと根拠となる映像を表示した Fortune AI Agent。
答えを確認する。 答え、根拠となる映像、過去の結果を一か所で確認できます。

チームごとの答え

同じ映像から、各チームに必要な答えを届ける。

運営、安全、品質が同じカメラ映像を活用できます。

01

効率

エリア別・時間別に人件費の使われ方を見る。

02

安全

人と車両が同じ場所にいた時間を見る。

03

コンプライアンス

作業が必要な時間を満たしているか確認する。

最初の活用例

人件費の使われ方を見る。

同じシフトの生産数と、作業、待機、歩行、清掃の時間を比較します。

判断 必要な配置を決める
時間 作業、待機、歩行、清掃
成果 人時あたりの生産数

始める場所

繰り返す作業と、すでに数えている成果から始める。

活用シーン一覧を見る

創業ストーリー

Fortune AI は、チームが必要とする判断から始めます。

Andrew Chen
Andrew ChenFounder & CEO

RECOGNITION

主要なスタートアッププログラムによる支援実績。

NVIDIA GTC のエコシステム表示で強調された Fortune AI
NVIDIA GTC NVIDIA GTC のエコシステム紹介に掲載。

支援

スタートアッププログラム

選出スタートアップ
NVIDIA Inception プログラムメンバー

一つの質問から

カメラ映像で答えを確認する。

デモを相談
01
質問を選ぶ

チームが必要とする判断を選びます。

02
答えを決める

必要な答えと使うチームを決めます。

03
次の拠点を選ぶ

次のチームや拠点を選びます。