待ち時間を短く 1時間に応対できる来場者を増やす

入場・売店・退場を、スタジアムの人流分析でつなぐ。チケット・POSと実際の来場者動線を照合し、サービス配置と処理量、待ち時間、観戦体験を検証します。

デモをリクエスト操作デモを見る
業務の様子。

現場で稼働中

2つのワークフローから始める

Fortune AIの操作

最初の運営
業務の問い

どのイベント進行で、来場者のサービス待ちが増えるか

チケット、予約、POS、イベント予定、シフト、施設タスク

判断の根拠

来場需要の移動に、サービスを合わせる

同じ進行段階の入場スキャン、売店POS、実際の行列を照合します。

照合する情報

  • チケット、予約、POS、イベント予定、シフト、施設タスク
  • ゲート到着、売店の行列、通路の需要、清掃、退場の流れ

担当:施設の運営責任者

Fortune AIの使い方

操作の流れをすべて見る
  1. 場館責任者が入場記録とコンコース映像でサービス配置のルールを確認

    言葉でルールを作り、確認して有効にする

    業務の目的を入力。

    この操作を見る
  2. 場館責任者が行列のタスクを受け、売店スタッフが窓口の応対を開始

    根拠を再確認し、担当者へ届ける

    事象、根拠、次の対応をひとつに。

    この操作を見る
  3. 場館と売店の責任者が催事の根拠とサービスの成果を比較

    根拠を、レポートと次の対応へ

    質問する、または定期レポートを設定。

    この操作を見る
対話形式の製品デモを見る

製品デモ

製品で確認:入場レーンの処理能力

根拠を確認し、改善案を承認。次の同条件の運営で成果を検証。

対象時間帯、カメラ映像、測定した運用指標と次の対応を同じ画面で確認します。

改善の流れを見る

需要に対し、どこでサービスが不足?

進行状況、POS、コンコースの映像を照合。

AI提案に使う情報
イベント日程
進行状況・休憩時間
POS
売店別の需要・提供件数
現場映像
行列への到着・提供開始・通路の状況

イベントの進行、売店需要、行列の動きを同じ時間帯で照合。

ワークフロー:業務記録と現場映像を照合し、後日の会議でAI提案を検討。計画を承認して担当を決め、次の同条件の業務で実行状況と結果を比較します。

課題に合う使い方を見る

入場処理量

入場処理量とゲート行列

チケット読取、稼働レーン、実際の入場列を比較。

チームが変えること

責任者が行列の根拠を受けて承認済みレーンを開設。

確かめる成果進行段階別のゲート処理量、列の長さ、待ち時間

すべての活用を見る(9件)活用一覧を閉じる

導入前に、範囲と費用を確認

映像・データの接続、対象業務、費用、運用責任を確認します。

導入の進め方を見る

導入・費用・サポートの内容は?

画角・データ対応図、検収例、研修、窓口を提示。機器・連携・保存・利用料・保守の内訳と担当・期限を合意します。

確認する指標範囲・検収・費用・窓口。

営業時間当たり売上と人件費をどう検証しますか?

許可されたPOS売上を合意した営業時間で割り、時間当たり完了取引件数と、勤務記録の労働時間・人件費を比較します。来場規模、進行、販売条件、営業時間をそろえ、待ち時間の改善が経営成果につながるか確認します。

導入前に合意する範囲とプライバシーの条件は?

対象の場内区画、売店の列と接客開始、入口ゲート、スタッフ配置を定義します。チケットと売店の取引数は許可された施設記録で確認し、保安・安全判断は現場担当者が行います。

この産業のFAQをすべて読む

ひとつの業務課題から

業務記録、該当する現場、担当者の次の行動を、ひとつのレビューで確認します。

デモを予約