現場で稼働中
2023年から稼働する同じエンジン
Fortune AIは、プール安全製品のSAFE SWIMから始まりました。SAFE SWIMは5か国50以上の有料施設で稼働し、ライブ推論は累計20万時間を超えています。
合意した数値で評価
稼働前に、導入を評価する指標をお客様と合意し、受け入れ条件に明記します。
2つのワークフローから始める
Fortune AIの操作
最初の運営どのイベント進行で、来場者のサービス待ちが増えるか
判断の根拠
来場需要の移動に、サービスを合わせる
同じ進行段階の入場スキャン、売店POS、実際の行列を照合します。
照合する情報
- チケット、予約、POS、イベント予定、シフト、施設タスク
- ゲート到着、売店の行列、通路の需要、清掃、退場の流れ
承認する改善
次回の配置を、需要から決める
運営責任者がゲート開設時刻、売店配置、待機列の位置を承認します。
担当者と行動
- 施設の運営責任者
- ゲート・売店の配置を承認し、場内整備と退場対応を割り当てる
検証する成果
限られた催事時間で、より多くの応対へ
同条件の進行段階で、待ち時間、時間当たり取引件数、サービス利用を比較します。
成果の比較
- 進行段階別のゲート処理量、列の長さ、待ち時間
- 来場規模、進行、営業時間、販売条件がそろう次の期間
担当:施設の運営責任者
対話形式の製品デモを見る
製品デモ
製品で確認:入場レーンの処理能力
根拠を確認し、改善案を承認。次の同条件の運営で成果を検証。
対象時間帯、カメラ映像、測定した運用指標と次の対応を同じ画面で確認します。
改善の流れを見る
需要に対し、どこでサービスが不足?
進行状況、POS、コンコースの映像を照合。
次のイベントのサービス容量を計画
後日の会議で、AIの人員・行列配置案を検討。
計画と実行担当を確認
運営責任者が担当と実行・検証時点を承認。
次の同条件のイベントで検証
接客配置、待ち時間、POS処理件数を比較。
AI提案に使う情報
- イベント日程
- 進行状況・休憩時間
- POS
- 売店別の需要・提供件数
- 現場映像
- 行列への到着・提供開始・通路の状況
イベントの進行、売店需要、行列の動きを同じ時間帯で照合。
ワークフロー:業務記録と現場映像を照合し、後日の会議でAI提案を検討。計画を承認して担当を決め、次の同条件の業務で実行状況と結果を比較します。
課題に合う使い方を見る
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導入・費用・サポートの内容は?
画角・データ対応図、検収例、研修、窓口を提示。機器・連携・保存・利用料・保守の内訳と担当・期限を合意します。
確認する指標範囲・検収・費用・窓口。
営業時間当たり売上と人件費をどう検証しますか?
許可されたPOS売上を合意した営業時間で割り、時間当たり完了取引件数と、勤務記録の労働時間・人件費を比較します。来場規模、進行、販売条件、営業時間をそろえ、待ち時間の改善が経営成果につながるか確認します。
導入前に合意する範囲とプライバシーの条件は?
対象の場内区画、売店の列と接客開始、入口ゲート、スタッフ配置を定義します。チケットと売店の取引数は許可された施設記録で確認し、保安・安全判断は現場担当者が行います。
ひとつの業務課題から
業務記録、該当する現場、担当者の次の行動を、ひとつのレビューで確認します。















