東ゲートが計画上の能力に接近
この例では到着が東ゲートへ集中する一方、西ゲートには来場者を受け入れる余力があります。
現場の課題
合計では見えない課題
一つの入口に列が集中していても、別の入口には余力があるかもしれません。待ちの原因や増員までの遅れを、入場者数だけで判断するのは困難です。
Fortune AI プラットフォーム
会場・イベントの状況と対応を、一つの画面で。
現場の質問から対象時間帯とカメラ映像を確認し、次に対応する場所を判断します。
- 01 · 質問現場の運用課題をそのまま入力
- 02 · 根拠対象時間帯とカメラ映像を確認
- 03 · 比較同じ条件で変更前後を検証
対象時間帯、カメラ映像、運用指標と次の対応を同じ画面で確認します。比較用の数値は目標例であり、測定実績ではありません。
測定から判断へ
質問、根拠、次のアクション
人員変更や来場者の誘導前に、入口需要と入場処理能力を比較します。
Fortune AI Agent会場・イベント
両入口の到着を比較
来場者を誘導する前に、連続映像とチェックポイントの配置を確認します。
- T−45東ゲートへの到着が増加
- T−303つの確認ポイントが計画能力に到達
- T−20西ゲートには余力あり
確認ポイントの変更と誘導を検討
到着時間帯から、東ゲートの配置追加と余力のある入口への誘導を検討します。
再生準備完了
課題から運用判断へ
ボトルネックを測定可能にする
スワイプして4つのシナリオを見る
画像を拡大01
入口の行列
入口ごとの到着と列の形成・解消を追います。
判断： 列が伸びる入口に対応を集中。
目標例（実績ではありません） · 30 から 20 人入口の行列を測り、レーン調整でピーク待機を10人減らすことを目指します。例示であり測定実績ではありません。目標の達成と現場での検証が必要です。
画像を拡大02
チェックポイント稼働
稼働する入場確認ポイントと需要を比較します。
判断： 利用可能な能力にスタッフを配置。
目標例（実績ではありません） · 3 から 4 確認ポイントチェックポイント需要を測り、配置調整で稼働ポイントを1つ増やすことを目指します。例示であり測定実績ではありません。目標の達成と現場での検証が必要です。
画像を拡大03
来場者の待ち時間
到着から入場までの時間を入口別に測定します。
判断： 入口間の偏りを見て配置や誘導を調整。
目標例（実績ではありません） · 15 から 10 分/人到着から入場までを測り、配置調整で待ち時間を5分短縮することを目指します。例示であり測定実績ではありません。目標の達成と現場での検証が必要です。
画像を拡大04
配置変更への対応
行列の発生からスタッフ配置までを測定します。
判断： 追加対応のルールが適時に機能するかを確認。
目標例（実績ではありません） · 9 から 4 分/対応行列から配置までを測り、入口スタッフの対応を5分早めることを目指します。例示であり測定実績ではありません。目標の達成と現場での検証が必要です。
FAQ
会場・イベントの導入前FAQ
会場・イベント向けの測定方法、連携、現場での導入条件。
現場の条件を相談する共通FAQ・他の業界を見る（英語）入場遅延の原因は到着集中かゲート処理か？
列の境界への到着と入場処理量、稼働ゲートを比較します。取引数が必要ならチケット読取記録と別途照合し、カメラ計数を有料入場者数の証明にしません。
確認する指標入場待ち時間と稼働ゲート時間あたりの入場流量。
次の混雑前に入場担当者をどこへ移すべき？
ゲート別の反復する行列と配置を確認し、確認手順やゲート構成をそろえたイベント時間帯で変更を検証します。見える人数の増加をそのまま処理能力増加とは見なしません。
確認する指標イベント段階別の不在区間、ゲート処理量、行列時間。
コンコースの繰り返す混雑を確認するには？
公開動線区画を定め、同等のイベント段階で占有と滞留を比較します。施設手順と映像で経路変更を検討しますが、群衆安全の認証や自動避難判断は行いません。
確認する指標区画占有と長い滞留、専門担当者による運用確認。
導入前に合意する範囲とプライバシーの条件は？
入口、計数地点、待機範囲、スタッフ配置の定義を合意します。映像計測は運用の確認を支援し、現場の保安・安全判断を代替しません。