業務システムの記録
入場スキャン、イベント進行、売店POS、人員計画
スタジアムの人流分析
売店の行列分析
売店ごとにPOS需要、待ち時間、接客開始を照合。
照合する情報
満員の需要を、入場とサービスの能力に合わせる
入場と売店のピークは進行によって変わります。観客の動きを制約するゲート、通路、窓口を把握します。
現場の根拠
屋外入口の行列、コンコースの動線、売店の接客区間
AI提案の確認・承認
売店の行列分析
売店ごとにPOS需要、待ち時間、接客開始を照合。
- 実行責任者
- 施設運営責任者
- 承認する行動
- 試合・催事の進行に合わせた入場レーン開設と接客配置を承認する
- 検証する内容
- 売店の待ち時間と接客能力
- 比較する運営
- 来場規模と進行が近い次のイベント
利用の流れ
業務の問いを、実行までつなげる。
Fortune AIが記録と現場の根拠を照合して改善を提案。チームが実行を承認し、担当者を決めて次の同条件の運営で検証します。
- 01
最初の運営
入場と売店のピークは進行によって変わります。観客の動きを制約するゲート、通路、窓口を把握します。
- 02
後日のチーム確認
施設運営責任者 · 試合・催事の進行に合わせた入場レーン開設と接客配置を承認する
- 03
次の同条件の運営
イベント間の待ち時間、入場処理量、売店サービスを検証。
機能・活用
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入場処理量
進行段階別にチケット読取・稼働レーン・実際の入場を比較。
人流とサービス配置
通路の需要と稼働窓口を確認し、次回イベントの配置計画を承認。
観戦体験
進行と来場規模をそろえ、ゲート・売店の成果を比較。
Fortune AI
ひとつの業務課題から。
業務記録、該当する現場、担当者の次の行動を、ひとつのレビューで確認します。