現場で稼働中
2023年から稼働する同じエンジン
Fortune AIは、プール安全製品のSAFE SWIMから始まりました。SAFE SWIMは5か国50以上の有料施設で稼働し、ライブ推論は累計20万時間を超えています。
合意した数値で評価
稼働前に、導入を評価する指標をお客様と合意し、受け入れ条件に明記します。
2つのワークフローから始める
Fortune AIの操作
最初の運営来店が増える時間帯、どの店舗で購買率が下がっているか
判断の根拠
来店を、購買につなげる
同じ営業時間帯のPOS、来店客数、接客配置を照合します。
照合する情報
- POS取引、CRMのフォロー、同意を得た接客要約、在庫、店舗計画
- 接客、棚の欠品、行列、陳列の準備、店舗タスクの完了
承認する改善
次のピークに向けて改善を承認
接客配置、販促修正、接客指導から改善を選び、担当者と開始日を決めます。
担当者と行動
- 店長
- 接客指導、補充、レジ配置、店舗の修正を承認する
検証する成果
実行と成果を、一緒に確認
次の同条件の営業ピークで、接客の実行とPOSの成果を比較します。
成果の比較
- 店舗・時間帯別の来店客数とPOS購買率
- 次の同条件の営業ピーク
担当:店長
対話形式の製品デモを見る
製品デモ
店舗の人流分析の活用を見る
根拠を確認し、改善案を承認。次の同条件の運営で成果を検証。
英語UIの製品デモです。顧客が最も長く待った場所を尋ねる質問の入力が完了した後に分析が始まり、サービス窓口の待ち時間、根拠映像、8分から4分という測定結果を表示します。
改善の流れを見る
現場の状況と根拠を確認
来店、接客対応、POSを同じ時間帯で照合。
次のピークに向けた提案を検討
AIが配置案を示し、後日の会議で検討。
計画を承認し、担当を決定
店長が担当、実行時点、検証時点を確認。
次の同条件のピークを検証
応援の実施を確認し、待ち時間とPOS結果を比較。
AI提案に使う情報
- POS
- 取引・買上率・人時売上
- 現場映像
- 来店・滞在・接客対応
- 人員配置
- 売場・シフト別の接客配置
同じ営業時間帯のPOS、来店状況、接客対応を照合。
ワークフロー:業務記録と現場映像を照合し、後日の会議でAI提案を検討。計画を承認して担当を決め、次の同条件の業務で実行状況と結果を比較します。
既存カメラ・POS・CRMを使えますか?
画角・時刻・利用許可済みのPOS/CRM情報の対応図を作成。対象範囲、アクセス権、保存期間を確認してから運用を開始します。
データと利用範囲複数店舗をどう比較しますか?
来店、POS実績、接客配置、根拠を店舗・期間付きでまとめて確認。各店の対応と担当者を承認し、次の同条件の営業期間で比較します。
複数店舗の比較導入・費用には何が含まれますか?
対象店舗、業務、受入例を合意。機器・連携・利用料・保存・研修・保守の内訳、導入の節目、サポート担当者を明確にします。
導入・費用・サポート経営成果をどう検証しますか?
来店数とPOS取引の定義をそろえ、承認した変更を記録。同条件の店舗・期間で買上率、客単価、人時売上を比較します。
売上と成果の検証課題に合う使い方を見る
すべての活用を見る(7件)活用一覧を閉じる
ひとつの業務課題から
業務記録、該当する現場、担当者の次の行動を、ひとつのレビューで確認します。












