商品への接触と売場・カウンターの客流を測る

同じ時間帯の来客数、稼働レジ数、列に並んでから接客開始までの時間を比較します。ピークに応援を配置し、条件の近い営業時間帯で再測定。Fortune AIは待ち時間に根拠映像を添付し、来客増と処理時間の長期化を分けて確認します。

確認する指標待ち時間の中央値・90パーセンタイル、測定完了件数、稼働レジ時間。

対象の展示で見える商品の手取り・戻しを定義し、展示と時間帯別に集計します。商品識別と売れ行きは、許可されたSKU・在庫・POS記録で確認します。販促と在庫状況も同じ期間で照合します。

確認する指標展示別の接触回数と、許可された商品・売上記録の照合。

売場やカウンターごとの計数境界を決め、時間帯別の来訪、滞在、接客担当者の配置を比較します。販促や配置変更は同条件の営業時間帯で確認し、来店者個人は識別しません。

確認する指標比較可能な時間帯の売場別来訪、滞在、担当者配置。

1. 01 · 待ちを定義

   列への進入から接客開始までを待ち時間とし、接客時間とは分けます。途中退出や観測終了時点の未完了も別記します。

2. 02 · 同じ条件で比較

   曜日、時間帯、来客数、販促、稼働レジを記録。対象件数と欠落映像を報告し、良い事例だけを選びません。

3. 03 · 効果を切り分ける

   同条件の待ち時間分布を比較。金銭的ROIは検証した利益から費用を引いて算出し、顧客の待ち時間削減を人件費削減として計上しません。

映像の用途、アクセス権、保存期間、POSとの連携を店舗責任者と合意し、同じ測定条件で変更前後を比較します。