来店を売上と接客の改善につなげる

人流分析・POS・CRMと映像の根拠を連携し、来店を売上につなげる。接客・販促の変更を承認し、同条件の店舗・時間帯で買上率と人時売上を比較します。

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業務の様子。

現場で稼働中

2つのワークフローから始める

Fortune AIの操作

最初の運営
業務の問い

来店が増える時間帯、どの店舗で購買率が下がっているか

POS取引、CRMのフォロー、同意を得た接客要約、在庫、店舗計画

判断の根拠

来店を、購買につなげる

同じ営業時間帯のPOS、来店客数、接客配置を照合します。

照合する情報

  • POS取引、CRMのフォロー、同意を得た接客要約、在庫、店舗計画
  • 接客、棚の欠品、行列、陳列の準備、店舗タスクの完了

担当:店長

Fortune AIの使い方

操作の流れをすべて見る
  1. 店長が店舗記録と映像を使って業務ルール案を確認

    言葉でルールを作り、確認して有効にする

    業務の目的を入力。

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  2. レジ責任者がタスクを受け取り、スタッフが待機客への応対を開始

    根拠を再確認し、担当者へ届ける

    事象、根拠、次の対応をひとつに。

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  3. 店舗責任者が根拠、店舗の成果、対応の完了を比較

    根拠を、レポートと次の対応へ

    質問する、または定期レポートを設定。

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対話形式の製品デモを見る

製品デモ

店舗の人流分析の活用を見る

根拠を確認し、改善案を承認。次の同条件の運営で成果を検証。

英語UIの製品デモです。顧客が最も長く待った場所を尋ねる質問の入力が完了した後に分析が始まり、サービス窓口の待ち時間、根拠映像、8分から4分という測定結果を表示します。

改善の流れを見る

現場の状況と根拠を確認

来店、接客対応、POSを同じ時間帯で照合。

AI提案に使う情報
POS
取引・買上率・人時売上
現場映像
来店・滞在・接客対応
人員配置
売場・シフト別の接客配置

同じ営業時間帯のPOS、来店状況、接客対応を照合。

ワークフロー:業務記録と現場映像を照合し、後日の会議でAI提案を検討。計画を承認して担当を決め、次の同条件の業務で実行状況と結果を比較します。

店舗での使い方と導入条件

既存カメラ、POS・CRM、店舗別の成果から、店舗分析の導入条件を確認します。

導入の進め方を見る

既存カメラ・POS・CRMを使えますか?

画角・時刻・利用許可済みのPOS/CRM情報の対応図を作成。対象範囲、アクセス権、保存期間を確認してから運用を開始します。

データと利用範囲

複数店舗をどう比較しますか?

来店、POS実績、接客配置、根拠を店舗・期間付きでまとめて確認。各店の対応と担当者を承認し、次の同条件の営業期間で比較します。

複数店舗の比較

導入・費用には何が含まれますか?

対象店舗、業務、受入例を合意。機器・連携・利用料・保存・研修・保守の内訳、導入の節目、サポート担当者を明確にします。

導入・費用・サポート

経営成果をどう検証しますか?

来店数とPOS取引の定義をそろえ、承認した変更を記録。同条件の店舗・期間で買上率、客単価、人時売上を比較します。

売上と成果の検証
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課題に合う使い方を見る

来店客数と購買率

来店客数と購買率(買上率)

人流分析とPOSを連携し、店舗・時間帯別の来店客数と購買率(買上率)を比較。

チームが変えること

後日の店舗レビューで、対象売場への早めの接客配置をAIが提案。

確かめる成果店舗・時間帯別の来店客数とPOS購買率

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ひとつの業務課題から

業務記録、該当する現場、担当者の次の行動を、ひとつのレビューで確認します。

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