店舗の人流分析

にぎわいを売上につなげる

POSの売上に、接客と陳列の根拠を重ねる。繰り返す実行差を、承認済みの接客指導・販促タスク・人員配置につなげます。

活用イメージ · AIで制作したオリジナル図

利用の流れ

業務の問いを、実行までつなげる。

Fortune AIが記録と現場の根拠を照合して改善を提案。チームが実行を承認し、担当者を決めて次の同条件の運営で検証します。

店舗の人流分析: 最初の運営 → 後日のチーム確認 → 次の同条件の運営
活用イメージ · AIで制作したオリジナル図
  1. 01

    最初の運営

    POSの売上に、接客と陳列の根拠を重ねる。繰り返す実行差を、承認済みの接客指導・販促タスク・人員配置につなげます。

  2. 02

    後日のチーム確認

    店長 · 接客配置を調整し、販促修正の担当と接客指導を承認する

  3. 03

    次の同条件の運営

    同条件の店舗で購買率、接客後の対応、販促実行を検証。

成果を検証

同条件の店舗で購買率、接客後の対応、販促実行を検証。

売場全体の運用

にぎわいを売上につなげる

POSの売上に、接客と陳列の根拠を重ねる。繰り返す実行差を、承認済みの接客指導・販促タスク・人員配置につなげます。

俯瞰映像で商品を比較する来店者と手元の商品、滞在した展示をAIの目印で示す

01 · 商品への接触

どの展示が関心を集めているか?

商品への接触・滞在をPOS売上・在庫と照合。改善すべき展示を見極めます。

判断: 関心が高く、売上に結びついていない展示を優先。

商品への接触 · POS · 在庫

俯瞰映像で売場への来訪・滞在と近くの接客担当者の配置をAIの目印で示す

02 · 客流とスタッフ配置

どの売場に接客担当者が必要か?

来店客数と滞在をスタッフ配置と比較。需要が集中する売場へ接客担当者を配置します。

判断: 配置変更後の待ち時間と買上率を比較。

来店客数 · 滞在 · スタッフ配置

売場で定義をそろえる

商品への関心を、次の売場判断へ

売上と売場の状況を一緒に確認。展示や人員配置の変更を承認し、次の同条件の営業期間で成果を比較します。

  • 展示と時間帯
  • 売場客流と配置
  • 許可された売上記録

効果を検証する

待ち時間の短縮を、確かめられる成果に。

配置変更の前後を同じ条件の時間帯で比較した、レジ運用の測定結果です。

240人・分の顧客待ち時間を削減

顧客120人 × 待ち時間2分の短縮

測定範囲

顧客120人の平均待ち時間が6分から4分になった測定結果です。顧客の待ち時間は人件費の削減ではありません。金銭的ROIには実際の人員コスト、導入費用、利用許可を得た取引データが必要です。映像だけで購入や売上増加を判断しません。入口、公開売場、サービス窓口、レジから対象範囲を選び、カメラの範囲と計数基準を検証します。個人の身元、感情、購入意図は推定せず、試着室内部は対象外です。

Fortune AI

ひとつの業務課題から。

業務記録、該当する現場、担当者の次の行動を、ひとつのレビューで確認します。

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