現場で稼働中
倉庫のお客様:人員と処理量
米国のリユース包装事業者が、3拠点の洗浄・仕分けラインでFortune AIの導入を進めています。作業エリアごとの人数を1時間単位で数えて容器の処理量と照らし合わせ、人員配置が処理量に合っていない時間帯を管理者に示します。最初の拠点では、エリア別の人数が手作業のカウントとの照合で受け入れ審査を通過しました。
2023年から稼働する同じエンジン
Fortune AIは、プール安全製品のSAFE SWIMから始まりました。SAFE SWIMは5か国50以上の有料施設で稼働し、ライブ推論は累計20万時間を超えています。
合意した数値で評価
稼働前に、導入を評価する指標をお客様と合意し、受け入れ条件に明記します。
2つのワークフローから始める
Fortune AIの操作
最初の運営WMSで準備完了となった後、出荷作業はどこで待っているか
判断の根拠
WMSでは準備完了 現場は積込待ち
出荷準備と仮置き、実際のパレット移動、積込開始を照合します。
照合する情報
- WMS・ERP指示、顧客別バッチ、パレットスキャン、バース予定、人員計画
- バッチ別の実数、現物の引き渡し、指定格位、仮置き、実際の積込
承認する改善
仮置き位置と積込順序を承認
出荷責任者が次のシフト前に、仮置き位置、積込順序、搬送配置を決めます。
担当者と行動
- 倉庫・出荷責任者
- 数量・格位を修正し、バース配置と異常の完了を承認する
検証する成果
出荷能力の改善を確かめる
同条件のシフトで、仮置き滞留、車両滞在時間、出荷引き渡しを比較します。
成果の比較
- 確認済み引き渡し、誤バース積込、出荷確認時間
- 次の同条件の出荷シフト
担当:倉庫・出荷責任者
対話形式の製品デモを見る
製品デモ
倉庫の映像分析の活用を見る
根拠を確認し、改善案を承認。次の同条件の運営で成果を検証。
英語表示の20秒デモです。WMSやTMSの予定と現場の映像を照合し、実行上の差異、担当者の改善策、結果の確認、次に使える運用手順を順に示します。
改善の流れを見る
WMSの準備完了と現場は一致?
出荷ID、区画、時刻を実作業と照合。
次の出荷シフトを計画
AIが仮置き、積込順、搬送支援を提案。
計画を承認し、現場担当を決定
配車責任者が担当と検証時点を確認。
次のシフトの実行と結果を検証
受け渡しを確認し、滞留と車両滞在時間を比較。
AI提案に使う情報
- WMS・出荷記録
- 準備完了・積込順・出荷ID
- バース・輸送記録
- 車両到着・出発時間帯
- 現場映像
- バースへの到着・仮置き滞留・積込開始
出荷ID、仮置き区画、時刻を合わせて実際の受け渡しを照合。
ワークフロー:業務記録と現場映像を照合し、後日の会議でAI提案を検討。計画を承認して担当を決め、次の同条件の業務で実行状況と結果を比較します。
課題に合う使い方を見る
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導入・費用・サポートの内容は?
画角・データ対応図、検収例、研修、窓口を提示。機器・連携・保存・利用料・保守の内訳と担当・期限を合意します。
確認する指標範囲・検収・費用・窓口。
現地導入の範囲と受入検証はどう決めますか?
まず1つのエリアで1日の現地デモ、その後、既存のカメラでPOCを行います。稼働前に施設・ワークフロー・データ接続・受入指標を合意します。現地機器、連携、利用料、研修、サポート責任を項目別に明確化します。根拠、操作手順、同条件の期間の成果を確認してから展開します。
言葉でルールを作り、確認して有効にする導入前に合意する範囲とプライバシーの条件は?
出荷・格納など、在庫状態が変わる限定された受け渡しを対象にします。WMSを置き換えたり、すべての在庫を常時追跡したりするものではありません。
ひとつの業務課題から
業務記録、該当する現場、担当者の次の行動を、ひとつのレビューで確認します。












