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出荷検証
予定した品目、バース、車両と、カメラで確認した出荷受け渡しを照合します。
車両が出発する前に不一致を保留して確認。
在庫受け渡しの検証
倉庫の在庫差異はなぜ起きるのか？
WMS上の行き先と、実際のパレット、車両、保管場所が異なる受け渡しは、在庫差異の原因になります。Fortune AIは出荷・格納の限定された受け渡しを既設カメラの根拠映像と照合し、処理完了前に一致、不一致、不確実を返します。
- 01 · 予定業務記録から、品目、バース、車両、保管場所の予定を取得。
- 02 · 実際スキャン時刻を、物理パレットとカメラで確認した受け渡しに紐付け。
- 03 · 解決処理完了前に、映像付きで一致、不一致、不確実の状態を返します。
常時追跡ではなく、限定された受け渡しを検証します。まず出荷検証から始め、最初の受入テスト後に格納検証と例外監視へ拡張します。
Fortune AI プラットフォーム
システム上の予定と、現場で起きたことはどこで違うのか？
Fortune AIはWMSやTMSの記録と既設カメラで確認できる現場の動きを照合し、状態や時間の差異を見つけ、担当者の次の対応と結果を根拠とともに確認します。
記録から結果まで場面を選んで再生
英語表示の20秒デモです。WMSやTMSの予定と現場の映像を照合し、実行上の差異、担当者の改善策、結果の確認、次に使える運用手順を順に示します。
お客様の導入事例
ベイエリアの倉庫
サンフランシスコ・ベイエリアの倉庫のお客様が、在庫記録の精度と作業の生産性をテーマにFortune AIを導入。顧客名は非公開です。
在庫記録の照合
WMS・パレットスキャン・実際の受け渡し映像を照合。不一致や未確認の移動を、根拠とともに確認します。
作業の生産性
積込の停止や待機、例外調査にかかる時間を分けて確認。繰り返す遅延の原因を見つけます。
導入の進め方
まず一つの映像から
スキャン、パレット、バースや保管場所が同じ時間帯に見える代表的な映像から始めます。
検証の進め方 入荷から格納までの時間を短縮するガイド（英語） 倉庫の在庫損失を防ぐ方法（英語） 倉庫運用の7つの課題（英語） 倉庫測定プロトコル（英語）FAQ
倉庫・物流の導入前FAQ
倉庫・物流向けの測定方法、連携、現場での導入条件。
現場の条件を相談する共通FAQ・他の業界を見る（英語）カメラで在庫差異の調査をどう支援できますか？
最後に確認した数量と、WMSに一致しない入荷・格納・出荷の事象から調べます。Fortune AIが該当映像を確認に結び付け、予定と見える受け渡しを比較します。遮蔽、読取不能、欠落映像は未解決として残し、損失の証拠とは扱いません。
確認する指標確認済み差異の件数、調査時間、未解決の受け渡し。
Fortune AIはWMSやバーコード読取を置き換えますか？
置き換えません。WMSは在庫記録、スキャンは品目・ロケーションIDの情報源として維持します。対象を限定した照合の前に、事象ID、場所、時刻、カメラ範囲、許可されたデータ連携を合意します。パレットの動きだけで内部の品目や在庫残高全体を確定しません。
確認する指標照合済み事象ID、識別子の読取、場所の一致、欠落記録。
倉庫の照合試験では何を測定しますか？
開始と終了が見える受け渡しを一つ選び、映像の観測と確認済みWMS事象のサンプルを比較します。対象件数、見逃し・未完了、ID読取、例外解決時間を報告。受入基準と代表的な運用条件を確認してから、他シフトへ広げます。
確認する指標事象の完全性、例外確認時間、シフト別の受入結果。
導入前に合意する範囲とプライバシーの条件は？
出荷・格納など、在庫状態が変わる限定された受け渡しを対象にします。WMSを置き換えたり、すべての在庫を常時追跡したりするものではありません。