倉庫の記録の間に隠れた時間を見つける

WMS指示・顧客別バッチとAIカメラ映像を照合し、倉庫作業を可視化。数量、仮置き・積込の待機を確認し、改善後の人時処理量と出荷精度を比較します。

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現場で稼働中

2つのワークフローから始める

Fortune AIの操作

最初の運営
業務の問い

WMSで準備完了となった後、出荷作業はどこで待っているか

WMS・ERP指示、顧客別バッチ、パレットスキャン、バース予定、人員計画

判断の根拠

WMSでは準備完了 現場は積込待ち

出荷準備と仮置き、実際のパレット移動、積込開始を照合します。

照合する情報

  • WMS・ERP指示、顧客別バッチ、パレットスキャン、バース予定、人員計画
  • バッチ別の実数、現物の引き渡し、指定格位、仮置き、実際の積込

担当:倉庫・出荷責任者

Fortune AIの使い方

操作の流れをすべて見る
  1. 出荷責任者が倉庫記録とバース映像でルール案を確認

    言葉でルールを作り、確認して有効にする

    業務の目的を入力。

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  2. 倉庫責任者がパレットのタスクを受け取り、フォークリフトが積込先へ搬送

    根拠を再確認し、担当者へ届ける

    事象、根拠、次の対応をひとつに。

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  3. 出荷責任者が引き渡し、修正記録、次のシフト計画を確認

    根拠を、レポートと次の対応へ

    質問する、または定期レポートを設定。

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対話形式の製品デモを見る

製品デモ

倉庫の映像分析の活用を見る

根拠を確認し、改善案を承認。次の同条件の運営で成果を検証。

英語表示の20秒デモです。WMSやTMSの予定と現場の映像を照合し、実行上の差異、担当者の改善策、結果の確認、次に使える運用手順を順に示します。

改善の流れを見る

WMSの準備完了と現場は一致?

出荷ID、区画、時刻を実作業と照合。

AI提案に使う情報
WMS・出荷記録
準備完了・積込順・出荷ID
バース・輸送記録
車両到着・出発時間帯
現場映像
バースへの到着・仮置き滞留・積込開始

出荷ID、仮置き区画、時刻を合わせて実際の受け渡しを照合。

ワークフロー:業務記録と現場映像を照合し、後日の会議でAI提案を検討。計画を承認して担当を決め、次の同条件の業務で実行状況と結果を比較します。

課題に合う使い方を見る

出荷照合

出荷照合・積込確認

WMS指示・スキャンを実際のパレット、バース、トレーラーに照合。

チームが変えること

出発前に責任者が差異を確認し、検品担当へ修正を割り当て。

確かめる成果確認済み引き渡し、誤バース積込、出荷確認時間

すべての活用を見る(6件)活用一覧を閉じる

導入前に、範囲と費用を確認

映像・データの接続、対象業務、費用、運用責任を確認します。

導入の進め方を見る

導入・費用・サポートの内容は?

画角・データ対応図、検収例、研修、窓口を提示。機器・連携・保存・利用料・保守の内訳と担当・期限を合意します。

確認する指標範囲・検収・費用・窓口。

現地導入の範囲と受入検証はどう決めますか?

まず1つのエリアで1日の現地デモ、その後、既存のカメラでPOCを行います。稼働前に施設・ワークフロー・データ接続・受入指標を合意します。現地機器、連携、利用料、研修、サポート責任を項目別に明確化します。根拠、操作手順、同条件の期間の成果を確認してから展開します。

言葉でルールを作り、確認して有効にする

導入前に合意する範囲とプライバシーの条件は?

出荷・格納など、在庫状態が変わる限定された受け渡しを対象にします。WMSを置き換えたり、すべての在庫を常時追跡したりするものではありません。

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ひとつの業務課題から

業務記録、該当する現場、担当者の次の行動を、ひとつのレビューで確認します。

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