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納品業者の滞在
入荷エリアで納品車両の到着から出発までを測定します。
判断： 入荷担当と納品順を調整。
目標例（実績ではありません） · 60 から 40 分/台納品滞在を測り、入荷調整でトラック1台あたり20分の短縮を目指します。例示であり測定実績ではありません。目標の達成と現場での検証が必要です。
現場の課題
合計では見えない課題
納品トラックや補充待ちパレットがバックヤードに滞留しても、店長は全体を見渡せません。店舗間で記録がそろわず、同じ遅れが繰り返されます。
Fortune AI プラットフォーム
食品スーパーの状況と対応を、一つの画面で。
現場の質問から対象時間帯とカメラ映像を確認し、次に対応する場所を判断します。
- 01 · 質問現場の運用課題をそのまま入力
- 02 · 根拠対象時間帯とカメラ映像を確認
- 03 · 比較同じ条件で変更前後を検証
対象時間帯、カメラ映像、運用指標と次の対応を同じ画面で確認します。比較用の数値は目標例であり、測定実績ではありません。
課題から運用判断へ
ボトルネックを測定可能にする
スワイプして4つのシナリオを見る
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バックヤードの仮置き
補充前のパレットが待つ時間を対象エリアで測定します。
判断： 入荷から売場補充への受け渡しを確認。
目標例（実績ではありません） · 35 から 20 分/パレットパレット待機を測り、補充調整で1パレットあたり15分の短縮を目指します。例示であり測定実績ではありません。目標の達成と現場での検証が必要です。
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レジ待ちの検証
別途合意した売場の視野で、レジの待ち時間を検証します。
判断： 需要に応じた稼働レジの調整を検討。
目標例（実績ではありません） · 8 から 5 分/顧客レジ待ちの測定を検証し、顧客1人あたり3分の短縮を目標にします。例示であり測定実績ではありません。目標の達成と現場での検証が必要です。
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ピーク時の配置検証
売場の来客とスタッフ配置を時間帯別に比較します。
判断： 繁忙時間帯の配置不足を検証。
目標例（実績ではありません） · 50 から 25 配置不足分/日来客と配置を比較し、対応人員の不足時間を1日25分減らすことを目標にします。例示であり測定実績ではありません。目標の達成と現場での検証が必要です。
FAQ
食品スーパーの導入前FAQ
食品スーパー向けの測定方法、連携、現場での導入条件。
現場の条件を相談する共通FAQ・他の業界を見る（英語）食品の納品が荷受け時間枠を外れるのはなぜ？
予約と到着、荷下ろし、退出を比較し、到着遅れと構内待機を分けます。配送IDは許可済み記録と照合し、見えるパレットを一つの注文と推定しません。
確認する指標照合できた配送の到着時刻差とバース滞在時間。
補充品はバックヤードのどこで待つ？
荷受けと仮置きの境界を定義し、次の引き渡しまでの待機を確認します。棚在庫やSKUは補充記録と照合し、バックヤード映像だけで範囲外の棚在庫や鮮度を確定しません。
確認する指標仮置き滞在時間と完了引き渡し。可能な場合は補充記録に照合。
不足納品の確認で何時間もの映像検索を避けるには？
配送記録、バース、時間帯から荷受け映像を探し、読める品目だけを予定記録と比較します。読めない・隠れた荷物を自動で不足と判定せず、未確認として残します。
確認する指標配送ごとの照合済み荷受け映像と未解決の品目確認。
導入前に合意する範囲とプライバシーの条件は？
入荷から検証します。レジや売場の測定は別途設定・検証が必要です。映像だけで在庫精度、食品劣化、窃盗を判定しません。取引や商品データとの連携は別途合意します。