チームが改善できること
Fortune AIの操作
対象範囲を選ぶKDS完了後、注文はどこで引き渡しを待っているか
問いを入力
現場の問いから始める
拠点、区画、対象期間を選び、知りたい業務の問いを入力します。
照合する情報
- 予約、テーブルマップ、POS会計、KDS注文、接客区画、人員予定
- 入座、最初の接客、料理の到着、退席、片付け、注文の受け渡し
根拠を確認
数字と、その場の根拠を確認
対象時間帯の業務記録と映像を開き、数字の背景で何が起きたかを確認します。
担当者と行動
- レストランのシフト責任者
- 接客・片付けの対応を割り当て、案内と客数に合う担当区画を整える
対応と成果を確認
次の行動と、比較する成果へ
レストランのシフト責任者が改善を承認し、担当と実行時刻を決定。次の同条件の接客ピークで成果を比較します。
成果の比較
- 利用者の待ち時間全体、時間当たり完了注文数、列の離脱
- 次の同条件の接客ピーク
担当：レストランのシフト責任者
対話形式の製品デモを見る
製品デモ
飲食店の運営分析の活用を見る
根拠を確認し、改善案を承認。次の同条件の運営で成果を検証。
- 01 · 質問現場の運用課題をそのまま入力
- 02 · 根拠対象時間帯とカメラ映像を確認
- 03 · 比較同じ条件で変更前後を検証
対象時間帯、カメラ映像、測定した運用指標と次の対応を同じ画面で確認します。
課題に合う使い方を見る
提供スピード
列への進入から実際の受け渡しまでを計測。
後日の接客レビューで、繰り返す遅延工程への応援を承認。
確かめる成果利用者の待ち時間全体、時間当たり完了注文数、列の離脱
注文の受け渡し
KDS完了を受取区画の活動と合意した注文識別子に連携。
後日の引き渡しレビューで、責任者が注文完成確認と受取担当を承認。
確かめる成果KDS完了と根拠のある注文引き渡し
注文経路別の処理量
ドライブスルー・店頭・配達の需要と、共有する人員・受け渡し能力を確認。
経路レビューでピーク時の包装分担と引き渡しルールを承認。
確かめる成果店内・配達・ドライブスルーの処理量
飲食店の時間帯別人員配置
区画・時間帯別にフロアの接客配置と着席客数を比較。
週次レビューで統括責任者がピーク需要へ稼働時間を移し、担当区画を承認。
確かめる成果人時客数、ピーク待機、完了注文当たり人件費
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POS・KDS連携は、本番導入前に何を試験しますか？
注文ID、経路、場所、状態の意味、時刻、運営上の問いに必要な項目を合意します。代表的な注文で元システムと実際の受け渡しを照合してから導入。課題を記録と根拠に結び付け、責任者が業務変更を承認します。
導入・費用・サポートの内容は？
画角・データ対応図、検収例、研修、窓口を提示。機器・連携・保存・利用料・保守の内訳と担当・期限を合意します。
確認する指標範囲・検収・費用・窓口。
導入前に合意する範囲とプライバシーの条件は？
導入前に、提供工程の起点・終点、待ち列の定義、POS・KDSの利用権限、注文の照合方法、映像へのアクセス・保持期間を合意します。注文ID・ラベル・確認済みの受取場所で、調理・包装・引き渡しを照合。同条件の時間帯で提供時間と人員配置を集計・比較します。
ひとつの業務課題から
業務記録、該当する現場、担当者の次の行動を、ひとつのレビューで確認します。