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引き取り車両の積み込み
到着から出発までを測り、どこで車両が待つかを確認します。
判断： 積み込み人員とレーン割当を調整。
目標例（実績ではありません） · 35 から 25 分/台積み込み遅延を測り、レーン別の班配置で車両1台あたり10分の短縮を目指します。例示であり測定実績ではありません。目標の達成と現場での検証が必要です。
現場の課題
合計では見えない課題
朝の混雑が全員の出勤前に始まり、引き取り車両と納品トラックが同じレーンに並ぶことがあります。苦情だけでは、どこで時間を失ったのかまでは分かりません。
Fortune AI プラットフォーム
建材・資材ヤードの状況と対応を、一つの画面で。
現場の質問から対象時間帯とカメラ映像を確認し、次に対応する場所を判断します。
- 01 · 質問現場の運用課題をそのまま入力
- 02 · 根拠対象時間帯とカメラ映像を確認
- 03 · 比較同じ条件で変更前後を検証
対象時間帯、カメラ映像、運用指標と次の対応を同じ画面で確認します。比較用の数値は目標例であり、測定実績ではありません。
課題から運用判断へ
ボトルネックを測定可能にする
スワイプして4つのシナリオを見る
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レーン別の待ち行列
朝のピークに各積み込みレーンで待つ車両を数えます。
判断： 実際に需要が集中する場所に対応能力を追加。
目標例（実績ではありません） · 8 から 5 台レーンの待ちを測り、対応能力の追加でピーク待機を3台減らすことを目指します。例示であり測定実績ではありません。目標の達成と現場での検証が必要です。
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納品トラックの滞在
積み込み場所での滞在時間を映像とともに測定します。
判断： 運転手の予定を変える前に積み込み順を確認。
目標例（実績ではありません） · 50 から 35 分/台積み込み時間を測り、資材の順序調整でトラック1台あたり15分の短縮を目指します。例示であり測定実績ではありません。目標の達成と現場での検証が必要です。
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人員と到着車両
合意したエリアの人員数を時間ごとの車両到着と比較します。
判断： 人員を必要な時間帯と場所へ配置。
目標例（実績ではありません） · 60 から 30 分/日人員を到着ピークに合わせ、対応人員の不足時間を1日30分減らすことを目指します。例示であり測定実績ではありません。目標の達成と現場での検証が必要です。
FAQ
建材・資材ヤードの導入前FAQ
建材・資材ヤード向けの測定方法、連携、現場での導入条件。
現場の条件を相談する共通FAQ・他の業界を見る（英語）建材の積み込みで顧客が長く待つのはなぜ？
ゲート到着、列への進入、積み込み開始、退出を分け、朝の到着ピークと積み込み能力を比較します。Fortune AIの観測時系列を使い、レーンや人員の変更を検証できます。
確認する指標レーン・時間帯別の入退場時間と積み込み前の待ち。
搬入車が顧客の引取レーンを塞いでいる？
合意したレーンでトラック、フォークリフト、顧客車両が重なる時間を確認し、割り当てや動線を担当者と見直します。同時に存在することだけで危険行為やニアミスを断定しません。
確認する指標レーン占有と動きが重なる時間を根拠映像と確認。
ヤードの増員と積込予定の変更、どちらが必要？
同じ時間帯の到着、待機、作業員配置を比較し、繰り返す不一致がある場所で予定や配分の変更を検証します。金銭的な比較には実際の支払労働時間と導入費用を含めます。
確認する指標同条件の営業時間あたりの対応車両数と待ち時間分布。
導入前に合意する範囲とプライバシーの条件は？
選定した視野内で車両数と滞在時間から検証します。フォークリフトと車両の同時存在は人が確認する事象であり、ニアミスや安全性を自動判定するものではありません。