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来店数
定義した入口の計数範囲で、時間帯別の入店数を検討します。
判断： 店舗ごとの需要時間帯を比較。
目標例（実績ではありません） · 30 から 10 分/店舗入口計数とレポートを検証し、店舗あたり20分の確認時間短縮を目標にします。例示であり測定実績ではありません。目標の達成と現場での検証が必要です。
現場の課題
合計では見えない課題
日次売上が分かっても、忙しい時間にカウンターが無人だったかまでは分かりません。展示前の動き、待ち、人員配置を店舗間で比較するには共通の測定が必要です。
Fortune AI プラットフォーム
アパレル・宝飾チェーンの状況と対応を、一つの画面で。
現場の質問から対象時間帯とカメラ映像を確認し、次に対応する場所を判断します。
- 01 · 質問現場の運用課題をそのまま入力
- 02 · 根拠対象時間帯とカメラ映像を確認
- 03 · 比較同じ条件で変更前後を検証
対象時間帯、カメラ映像、運用指標と次の対応を同じ画面で確認します。比較用の数値は目標例であり、測定実績ではありません。
課題から運用判断へ
最初の測定を一緒に定義する
スワイプして4つのシナリオを見る
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売場の人員配置
合意した公開の接客エリアで、スタッフの存在と到着需要を比較します。
判断： 接客配置の空白を確認。
目標例（実績ではありません） · 60 から 30 分/日来店とスタッフの存在を比較し、配置不足を1日30分減らすことを目標にします。例示であり測定実績ではありません。目標の達成と現場での検証が必要です。
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展示エリアの滞在
意図を推定せず、合意した展示範囲の目に見える滞在時間を検討します。
判断： 展示周辺の継続的な動きを検証。
目標例（実績ではありません） · 25 から 10 分/展示展示エリアの滞在を測り、展示あたり15分の確認時間短縮を目標にします。例示であり測定実績ではありません。目標の達成と現場での検証が必要です。
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カウンターの対応可能時間
合意した販売カウンターにスタッフがいない時間を検討します。
判断： 重要な時間帯のカウンター配置を確認。
目標例（実績ではありません） · 40 から 20 分/日カウンターの人員測定を検証し、無人時間を1日20分減らすことを目標にします。例示であり測定実績ではありません。目標の達成と現場での検証が必要です。
FAQ
アパレル・宝飾チェーンの導入前FAQ
アパレル・宝飾チェーン向けの測定方法、連携、現場での導入条件。
現場の条件を相談する共通FAQ・他の業界を見る（英語）接客前に顧客がカウンターを離れている？
目に見える接客依頼または待機区画を定義し、待ち、スタッフ到着、退出を店舗担当者と確認します。退出だけで失注、購入意図、不満を断定しません。
確認する指標接客または退出で終了した観測上の待ち時間。曖昧な事象は別集計。
試着室の待ち列はどこで伸びる？
公開待機場所と入口だけを対象にし、試着室内部は対象外とします。到着・案内までの時間とスタッフ配置を比較し、導入前に店舗別の検証とプライバシー確認を行います。
確認する指標同条件の営業時間帯の入口待ちと担当者配置。
接客改善で購買率が上がったか映像で分かる？
映像で測るのは合意した来店や接客区間であり購入ではありません。検証済み客数と許可されたPOS記録を同じ定義で照合し、販促や営業時間をそろえて比較します。
確認する指標照合した来店・取引時間帯、データ欠落、購買率の定義。
導入前に合意する範囲とプライバシーの条件は？
既製の小売製品ではなく共同検証の対象です。店舗ごとの設定と検証が必要で、購買率には許可されたPOSデータが必要です。身元、購入意図、窃盗、保険会社の受入可否を映像から推定しません。宝飾店はカウンター、衣料品店は公開エリアと試着室入口のみを対象とし、試着室内部は撮影・解析対象にしません。