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Video Reasoning —
讓攝影機真正理解場景
傳統的攝影機 AI 只能識別物體——人、車、頭盔。Fortune AI 不同：
我們的 AI 能夠理解 正在發生的事情，而不僅僅看到物體。
用自然語言描述 — 無需程式
不需訓練資料，開箱即用
同一引擎，任何場域
STEP 01
Describe 描述
用自然語言定義規則，系統自動結構化成設定。
✔ 一次性批量設定監看場景
✔ 彈性事件通報與告警邏輯設定
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STEP 02
Detect 偵測
雙層辨識架構——物件層辨識「有什麼」、行為層辨識「發生什麼」。
✔ 物件辨識引擎處理物件偵測等基礎元素
✔ 行為辨識引擎理解動作、姿態、互動與時序
STEP 03
Dispatch 派遣
事件帶著截圖、位置、文字說明推送給指定人員。
✔ 通知直接送達本地端告警裝置
✔ 告警方式、告警人員可由場域自行配置
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STEP 04
Document 紀錄
完整事件紀錄，可在需要時匯出。
✔ 自動加時間戳與場域 ID，不需人工輸入
✔ 多場域、多攝影機統一管理，可搜尋與篩選事件日誌
硬體與架構
需要什麼？
現場主機
場域端的事件大腦。
整合既有 IP 攝影機，本地端即時運算
斷網時偵測、通知、紀錄依然照常運作
通報設備
把事件送到能處理的人手上。
智慧手環、警示燈、警示喇叭依場域配置
通知含截圖、位置、文字說明，現場人員直接行動
管理後台
跨場域的事件管理中心。
多場域、多攝影機統一管理與權限控管
事件日誌可搜尋、可篩選、可匯出稽核報
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