北側チェックインの能力を確認
この例では朝のピーク前に到着が増え、稼働レーンの処理能力を上回ります。
空港の旅客フロー分析
利用の流れ
便情報・行列・映像で旅客流動管理を改善。資源配置と収容能力計画を照合し、レーン変更を承認。同条件の便集中時間帯で待機と処理量を検証します。
利用の流れ
業務の問いを、実行までつなげる。
Fortune AIが記録と現場の根拠を照合して改善を提案。チームが実行を承認し、担当者を決めて次の同条件の運営で検証します。
- 01
最初の運営
チェックイン・保安検査・搭乗のピークは異なります。旅程全体の需要と稼働能力を比較し、レーンと配置を判断します。
- 02
後日のチーム確認
ターミナル運営責任者 · レーン開設、人員配置、旅客案内を承認する
- 03
次の同条件の運営
便集中時間帯別の旅客待機、レーン稼働率、入場処理量を検証。
システムのつながり
記録から、担当者の次の行動へ。
業務システムの記録
便の予定、旅客予測、配置計画
現場の根拠
検査場の行列、レーン処理、ターミナル動線
AI提案の確認・承認
ターミナル運営責任者 · レーン開設、人員配置、旅客案内を承認する
成果を検証
到着・処理・旅客動線
業務の詳細を確認
測定から判断へ
質問、根拠、次のアクション
需要が処理能力を超えた時点と対応時刻を比較し、追加窓口や誘導を見直します。
Fortune AI Agent空港ターミナル
ピーク前の増加を確認
到着時間帯を稼働レーンと比較し、行列事象の根拠映像を確認します。
- 06:55列が伸び始める
- 07:20稼働能力が需要を下回る
- 07:45ピーク時間帯
ピーク前のレーン追加を検討
需要時間帯と人員・レーンの利用可能性を比較し、配置変更後の行列を確認します。
再生準備完了
Fortune AI
ひとつの業務課題から。
業務記録、該当する現場、担当者の次の行動を、ひとつのレビューで確認します。