倉庫の映像分析

工程間の待機と倉庫生産性

WMS事象の間を作業・移動・待機に分け、繰り返す生産性損失を優先して改善。

工程間の待機と倉庫生産性
活用イメージ · AIで制作したオリジナル図

照合する情報

WMSの準備完了と、現場の進行をそろえる

スキャン後の搬送、仮置き、積込までを把握。システムの節目と実際の引き渡しを照合し、能力を制約する工程を特定します。

業務システムの記録

WMS作業、ERP出荷、パレットスキャン、バース予約

現場の根拠

実際の格納、仮置き到着、バース到着、積込区間

AI提案の確認・承認

工程間の待機と倉庫生産性

WMS事象の間を作業・移動・待機に分け、繰り返す生産性損失を優先して改善。

実行責任者
倉庫・出荷責任者
承認する行動
仮置き位置、積込順序、フォークリフト配置を変更する
検証する内容
WMS事象の間の移動・作業・待機
比較する運営
次の同条件の出荷シフト

利用の流れ

業務の問いを、実行までつなげる。

Fortune AIが記録と現場の根拠を照合して改善を提案。チームが実行を承認し、担当者を決めて次の同条件の運営で検証します。

倉庫の映像分析: 最初の運営 → 後日のチーム確認 → 次の同条件の運営
活用イメージ · AIで制作したオリジナル図
  1. 01

    最初の運営

    スキャン後の搬送、仮置き、積込までを把握。システムの節目と実際の引き渡しを照合し、能力を制約する工程を特定します。

  2. 02

    後日のチーム確認

    倉庫・出荷責任者 · 仮置き位置、積込順序、フォークリフト配置を変更する

  3. 03

    次の同条件の運営

    同条件のシフトで処理量、在庫精度、車両滞在時間を検証。

利用の流れ ↗活用ストーリー ↗導入FAQ ↗

機能・活用

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01

出荷照合

出荷ID・スキャンを実際の荷物、バース、車両と照合し、引き渡し映像を添付。

Fortune AI

ひとつの業務課題から。

業務記録、該当する現場、担当者の次の行動を、ひとつのレビューで確認します。

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