倉庫の映像分析
WMSの準備完了と、現場の進行をそろえる
スキャン後の搬送、仮置き、積込までを把握。システムの節目と実際の引き渡しを照合し、能力を制約する工程を特定します。
活用イメージ · AIで制作したオリジナル図
利用の流れ
業務の問いを、実行までつなげる。
Fortune AIが記録と現場の根拠を照合して改善を提案。チームが実行を承認し、担当者を決めて次の同条件の運営で検証します。
- 01
最初の運営
スキャン後の搬送、仮置き、積込までを把握。システムの節目と実際の引き渡しを照合し、能力を制約する工程を特定します。
- 02
後日のチーム確認
倉庫・出荷責任者 · 仮置き位置、積込順序、フォークリフト配置を変更する
- 03
次の同条件の運営
同条件のシフトで処理量、在庫精度、車両滞在時間を検証。
成果を検証
同条件のシフトで処理量、在庫精度、車両滞在時間を検証。
- 出荷・パレット・バース・車両の引き渡し照合
- 記録上の格納先と実際の配置
- WMS事象の間の移動・作業・待機
- 仮置き滞留、バース稼働率、車両滞在時間
在庫受け渡しの検証
WMSの準備完了と、現場の進行をそろえる
スキャン後の搬送、仮置き、積込までを把握。システムの節目と実際の引き渡しを照合し、能力を制約する工程を特定します。
- 01 · 予定業務記録から、品目、バース、車両、保管場所の予定を取得。
- 02 · 実際スキャン時刻を、物理パレットとカメラで確認した受け渡しに紐付け。
- 03 · 解決処理完了前に、映像付きで一致、不一致、不確実の状態を返します。
出荷・格納検証を倉庫の作業フローとつなぎ、承認した改善を同条件のシフトや拠点で検証します。
お客様の導入事例
ベイエリアの倉庫
サンフランシスコ・ベイエリアの倉庫のお客様が、在庫記録の精度と作業の生産性をテーマにFortune AIを導入。顧客名は非公開です。
在庫記録の照合
WMS・パレットスキャン・実際の受け渡し映像を照合。不一致や未確認の移動を、根拠とともに確認します。
作業の生産性
積込の停止や待機、例外調査にかかる時間を分けて確認。繰り返す遅延の原因を見つけます。
Fortune AI
ひとつの業務課題から。
業務記録、該当する現場、担当者の次の行動を、ひとつのレビューで確認します。